Daniel Racek

Daniel Racek est responsable du Department for Data Science in Crisis and Conflict Research at the Center for Crisis Early Warning. Il dirige les travaux de recherche et le développement de méthodologies innovantes pour détecter précocement les crises mondiales, en associant recherche interdisciplinaire et applications pratiques.

Avant de rejoindre le Center for Crisis Early Warning, Daniel Racek était chercheur à l’Université Ludwig-Maximilian de Munich, où il a dirigé plusieurs projets de recherche à succès. Ses travaux portaient sur le développement de méthodes computationnelles permettant d’analyser et de prévoir les conflits armés, en intégrant des techniques statistiques et d'apprentissage automatique à diverses sources de données, telles que les réseaux sociaux et l'imagerie satellite. Il a également participé à de nombreux projets interdisciplinaires en sciences sociales et politiques, se focalisant sur l'adaptation méthodologique et la mise en œuvre de modèles statistiques et d'apprentissage automatique dans des contextes spécifiques.

Daniel Racek est titulaire d'un doctorat en statistiques de l'Université Ludwig-Maximilian de Munich. Il a également obtenu un master en science des données et une licence en économie dans cette même université ainsi qu'une licence en informatique à l'université de Derby.