Jacky Mpoy

Jacky Mpoy est ingénieur statisticien au CNRS et membre de l’Institut Interdisciplinaire de l’Innovation (i3) de l’École Polytechnique, où il travaille depuis 2021 au Centre de recherche en gestion (CRG). Diplômé d’une licence MIASHS, puis d’un master en mathématiques appliquées et statistiques, parcours Sciences des données, il développe une expertise à l’interface entre statistique, machine learning et développement informatique.

Au sein du CRG, ses travaux portent sur l’exploitation de données complexes dans des contextes variés. Dans le domaine de la santé, il contribue notamment à des projets de prédiction des toxicités liées à l’immunothérapie chez des patients atteints de cancer et de prédiction de la fatigue chez des patientes ayant été touchées par un cancer du sein. Il travaille également sur l’analyse de réseaux sociaux, la détection de communautés et l’identification de sujets d’intérêt à partir de grandes quantités de données textuelles.

Avant de rejoindre le CNRS, il a acquis une expérience en R&D chez DataStorm, filiale du Groupe des écoles nationales d’économie et statistique (GENES), où il a travaillé sur la modélisation et la simulation de séries temporelles. Au sein de la start-up twice.ai, il s’est ensuite consacré au traitement d’images et à l’analyse vidéo, notamment à travers le développement de détecteurs et d’outils de visualisation interactive.

Il développe aujourd’hui également des outils numériques au service de la recherche, dont des applications web intégrant des modèles d’intelligence artificielle générative et des outils de visualisation interactive.