Comment le renseignement progresse-t-il grâce à la recherche ?
- Les Intelligence Studies produisent des connaissances scientifiques sur le renseignement, ses pratiques, ses organisations et leurs évolutions.
- En dix ans, la France a considérablement renforcé sa capacité à penser le renseignement, à ouvrir certains de ses objets à la recherche et à organiser le dialogue avec les acteurs technologiques.
- L’ambition de la DGSE est forte : faire circuler problèmes, savoirs et perceptions entre un service secret et son environnement ouvert.
- L’Intelligence Campus, inauguré à Creil en mars 2017, porte une ambition comparable sur le terrain technologique. La vision initiale est celle d’un continuum : connaître, concevoir, expérimenter et équiper.
- À partir de 2023-2024, une autre architecture devient envisageable : instrumenter la rencontre entre les trois capitaux – opérationnel, scientifique et industriel.
Trois fonctions qu’une décennie a permis de distinguer
En dix ans, la France a considérablement renforcé sa capacité à penser le renseignement, à ouvrir certains de ses objets à la recherche et à organiser le dialogue avec les acteurs technologiques. Cette progression a aussi permis de mieux distinguer trois fonctions que l’enthousiasme initial tendait à réunir : produire des connaissances scientifiques sur le renseignement ; transformer un besoin opérationnel en problème testable ; développer, industrialiser et maintenir les dispositifs qui en résultent. Ces fonctions doivent coopérer, mais elles ne mobilisent ni les mêmes compétences, ni les mêmes temporalités, ni les mêmes régimes de preuve.
Les Intelligence Studies occupent la première voie. Holeindre et Oudet rappellent que chercheurs et praticiens ont « deux vocations différentes » et ne peuvent se confondre. Revues, séminaires, formations labellisées et réseaux ont progressivement installé le renseignement comme un objet scientifique transversal. Après une longue médiation britannique et américaine, les travaux français disposent désormais d’une masse critique suffisante pour éprouver les catégories importées au regard de leurs propres institutions.
La question stratégique n’est donc plus de savoir si les études sur le renseignement existent. Elle consiste à déterminer comment une organisation souveraine peut expérimenter avec la science et l’industrie sans confondre production de connaissances, transformation opérationnelle et fabrication d’une capacité.
2016–2018 : l’ouverture fait émerger un champ scientifique
La création d’Interaxions en 2016 constitue un point de départ révélateur. Présenté comme le cercle de réflexion de la DGSE, le dispositif annonce une interface avec l’ensemble de la société civile, au-delà de la seule université. L’ambition est forte : faire circuler problèmes, savoirs et perceptions entre un service secret et son environnement ouvert.
À partir de 2017, l’activité publique d’Interaxions se concentre progressivement sur la production et la circulation de connaissances. Les publications recensées en 2018 portent notamment sur l’après-Daech, l’islam africain et les Balkans occidentaux. En mars 2019, un atelier consacré aux manipulations de l’information prolonge les interrogations ouvertes par l’élection présidentielle de 2017. Désinformation et vulnérabilités cognitives entrent ainsi très tôt dans un espace de recherche structuré.
Cette trajectoire permet d’observer un mécanisme institutionnel classique. Parmi plusieurs finalités initiales, celle qui bénéficie déjà d’une communauté, de règles de validation et de supports de publication tend à se stabiliser plus rapidement. L’interface devient principalement académique. Cette réussite produit toutefois un effet de séparation : l’étude scientifique acquiert son autonomie, tandis que la traduction méthodologique et le développement opérationnel ne trouvent pas d’espace commun aussi clairement identifié.
2017–2025 : du continuum recherché aux interfaces spécialisées
L’Intelligence Campus, inauguré à Creil en mars 2017, porte une ambition comparable sur le terrain technologique. Militaires, chercheurs, industriels et start-up doivent contribuer au traitement des données et à l’innovation de la Direction du renseignement militaire. La vision initiale est celle d’un continuum : connaître, concevoir, expérimenter et équiper.
Dans un parallèle frappant avec la trajectoire d’Interaxions, les fonctions se spécialisent rapidement. La convention avec le CNRS organise la rencontre entre chercheurs et opérationnels ; les partenariats industriels éclairent les besoins et facilitent l’acquisition. Devant la commission de la défense de l’Assemblée nationale, en mars 2021, le directeur de la DRM présente le Campus comme une « cellule de captation de la connaissance et de veille des briques technologiques » et précise que la DRM capte généralement des « briques logicielles ». L’arrêté du 16 janvier 2025 maintient l’appui du Campus à l’innovation, mais ne lui attribue pas une fonction réunissant stratégie, autorité scientifique et développement industriel. Son rôle est donc d’abord celui d’un guichet de captation, de commande et de mise en relation.
Le partenariat avec Inria éclaire à son tour cette spécialisation. Créée en 2020, la Mission sécurité-défense organise expertise, recherche et transfert au bénéfice des ministères des Armées et de l’Intérieur. Développé avec la DRM, IntelLab est présenté comme une plateforme de simulation, de formation et de sensibilisation reproduisant un cycle d’exploitation d’informations stratégiques multisources.
IntelLab contribue ainsi à faire du renseignement un objet scientifique et technique partageable. Scénarios, données ad hoc, game design et débriefing rendent visible un cycle générique. Dans leur article de 2023, Crück et Assonion présentent la proximité entre expérience jouée et activité réelle comme une hypothèse restant à valider. Les travaux publiés établissent donc des acquis importants en matière d’acculturation, de formalisation et de connaissance. Ils n’établissent ni méthode opérationnelle nouvelle, ni gain mesuré de délai, de justesse ou de robustesse analytique. L’écart est décisif : sensibiliser, démontrer et transformer une pratique constituent trois niveaux différents.
2019–2024 : pourquoi l’accumulation des capitaux demeure fragile
La création de l’Agence de l’innovation de défense en septembre 2018 rend cette différenciation plus lisible encore. La recherche stratégique et les Intelligence Studies disposent de leurs circuits ; l’innovation privilégie l’usage, le démonstrateur et le passage à l’échelle. Entre les deux subsiste une fonction de transformation que Didier Bazalgette, fort de près de trente ans de coordination entre R&D, DGA, Agence européenne de défense et industriels, propose d’organiser sous le nom de « sciences opérationnelles et développement ».
Cette fonction suppose l’accumulation de trois capitaux. Le premier est opérationnel, au niveau stratégique et méthodologique : comprendre les orientations d’un service, ses arbitrages, ses doctrines et ses contraintes de sécurité. Le deuxième est scientifique : savoir formuler un problème réfutable, organiser un programme, encadrer des travaux et juger la robustesse d’un résultat. Le troisième est industriel et entrepreneurial : transformer une preuve en produit maintenable, finançable et intégrable. L’ancienneté seule ne garantit aucun de ces passages ; l’hybridité exige une capacité durable à changer de langage, de méthode et de critère de réussite.
Un tel modèle peut produire des résultats, mais il ne peut être reproduit à l’échelle lorsqu’il repose sur quelques individus.
Un tel modèle peut produire des résultats, mais il ne peut être reproduit à l’échelle lorsqu’il repose sur quelques individus. Les travaux consacrés aux boundary spanners et aux conflits de rôles montrent que chaque univers exige ses propres preuves de compétence. Maintenir simultanément accès opérationnel, crédibilité scientifique et résultats industriels impose une légitimation continue, mais aussi l’entretien permanent de trois réseaux, de trois langages et de trois formes d’autorité. L’organisation reporte ainsi sur le porteur de la fonction non seulement le coût de la coordination, mais la charge de conserver et de renouveler chacun de ces capitaux. Des initiatives ponctuelles deviennent possibles ; leur continuité demeure suspendue à la disponibilité d’une personne. Le modèle est donc exceptionnel par construction et non duplicable par organisation.
Une difficulté supplémentaire tient aux catégories administratives. Dès qu’une activité comporte une thèse, une méthode ou un laboratoire, elle tend à être assimilée à la recherche. Le critère de réussite glisse alors vers la publication, laissant sans propriétaire clairement désigné le développement opérationnel. Or, évaluer l’intérêt d’un résultat ne suffit pas à le transformer en capacité.
La Cour des comptes décrit une intégration « complexe et coûteuse » dans des cycles programmatiques rigides ; le Sénat situe explicitement la rupture entre expérimentation et passage à l’échelle. Entre la preuve et l’opération s’interposent le budget, le contrat, la propriété intellectuelle, l’architecture, la sécurité, la doctrine, la formation et la maintenance. La recherche établit une propriété du résultat ; elle ne crée ni son système d’accueil ni son soutien. En 2024, le maintien de cette fonction ne peut donc plus dépendre de quelques trajectoires individuelles exceptionnellement hybrides.
2023–2026 : la simulation comme infrastructure de transformation
À partir de 2023–2024, une autre architecture devient envisageable : non plus tenter d’institutionnaliser des profils rares, mais instrumenter la rencontre entre les trois capitaux – opérationnel, scientifique et industriel. Bazalgette et Janin dénoncent en 2026 « l’illusion de préparation » née de la confusion entre dispositif narratif et compétence opérationnelle : la prospective démontre par le sens ; l’expérimentation, par la donnée. Contrainte temporelle, rétroaction endogène et mesure font de la simulation un espace dans lequel doctrine, comportement, modèle scientifique et solution technique peuvent être éprouvés ensemble.
La simulation ne reconstitue pas magiquement le continuum imaginé en 2016 et ne remplace pas les trois capitaux. Elle peut néanmoins leur fournir une infrastructure commune. L’opérateur devient co-concepteur : sa connaissance tacite est traduite en variables, contraintes et critères de performance. Le chercheur construit des modèles réfutables. L’industriel développe le moteur, les interfaces, la sécurité, la maintenance et les conditions du passage à l’échelle. Un noyau protégé peut contenir les données, les règles et les métriques sensibles, tandis que des sous-modèles partageables permettent de mobiliser des compétences civiles sans exposer l’ensemble du problème.
Cette architecture répond également à une exigence juridique et organisationnelle. Le secret de la défense nationale impose le cloisonnement et le besoin d’en connaître ; la commande publique encadre le rapport aux entreprises. Une plateforme modulaire ne supprime aucune de ces règles : elle peut leur donner une traduction technique. Elle permet de séparer les niveaux d’accès, de tracer les contributions et d’intégrer des briques duales dans un environnement maîtrisé. La société civile ne fournit plus seulement des idées ; elle participe à une chaîne de développement gouvernée.
Une décision de gouvernance
Le bilan de la décennie est instructif parce qu’il dissipe une ambiguïté. La France possède désormais un champ d’Intelligence Studies dense, légitime et scientifiquement autonome. Elle dispose également d’interfaces académiques et technologiques utiles aux services. Mais les tentatives successives n’ont pas permis de stabiliser la fonction de transformation associant stratégie du renseignement, méthode scientifique et développement industriel.
Pour les dirigeants, la leçon est simple. Elle ne consiste pas à mieux sélectionner, mandater ou protéger quelques profils hybrides. Dix années d’échecs répétés à stabiliser cette fonction, dans la recherche, les organisations opérationnelles et l’accompagnement industriel, révèlent les limites systémiques du modèle. La conjonction des capitaux opérationnel, scientifique et industriel est trop complexe à mettre en place pour être reproduite à volonté ; leur entretien simultané transfère sur quelques personnes la charge de préserver les accès, les compétences, les réseaux et la continuité de l’exploitation. Une organisation fondée sur une telle exception devient rapidement intenable.
L’enjeu est donc de déplacer l’unité de gouvernance : ne plus chercher à institutionnaliser le profil qui cumule les trois capitaux, mais organiser durablement leur articulation.
L’enjeu est donc de déplacer l’unité de gouvernance : ne plus chercher à institutionnaliser le profil qui cumule les trois capitaux, mais organiser durablement leur articulation. La simulation offre en 2026 le support le plus crédible pour cette transformation : non une quatrième communauté, mais une infrastructure commune dans laquelle les trois voies restent autonomes tout en produisant ensemble des capacités observables. Après dix ans d’ouverture, le prochain progrès ne sera pas un nouveau cercle. Ce sera la capacité d’expérimenter, de mesurer et d’industrialiser.

